将 AI 辅助产品开发分为五个成熟度等级，每个等级对应该做什么、用什么工具、衡量什么指标。对照自评，找到你的下一步。本系列收尾篇。
从个人使用到团队推广的完整指南——Prompt 模板库建设、AI 代码 Review 流程、ROI 衡量、合规问题、说服不想用 AI 的同事，面向 Tech Lead 和工程经理。
面向产品经理、设计师、运营和市场人员的 AI 实战指南——竞品调研、写周报、整理会议纪要、分析用户反馈、生成数据报告，每个场景给出可直接复用的方法。
横向对比主流 AI 工具——大模型（Claude/ChatGPT/Gemini）、编码工具（Claude Code/Cursor/Copilot）、设计工具（v0/Figma AI），按角色和场景给出选型建议。
AI 辅助产品开发中最常见的坑——幻觉、安全漏洞、过度依赖、上下文丢失、设计不可用，每个坑配真实案例和修复方法。
系统讲解 Prompt 工程的核心技巧——角色设定、模板约束、思维链、Few-shot、多轮迭代，每个技巧配真实场景演示，覆盖产品开发全链路。
用 v0、Figma AI、screenshot-to-code 等工具，从 PRD 功能描述生成 UI 原型的完整实战指南。覆盖三种路径、Prompt 技巧、工单系统案例演示和避坑经验。
一篇讲完 AI 在产品开发全链路中的角色——需求、PRD、设计、技术方案、代码、测试、部署，每个环节给出方法、工具和局限性。
深入解析 Claude Code Agent SDK 的核心概念、API 设计、权限模型、MCP 工具扩展与实战案例，从"使用 Claude Code"到"用 Claude Code 的引擎构建自定义 Agent"的完整跨越。
系统讲解 Claude Code 在 CI/CD 流水线中的集成方式，涵盖 Headless 模式、GitHub Actions 官方集成、自动化 Code Review、PR 自动修复、Issue 驱动开发、安全实践与成本控制，附带完整 PR 自动化流水线实战。